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紅麥:大數據營銷,追蹤行為掌握核心

發布日期:2019-06-05 10:21:08   

和工業革命一樣,營銷也經歷了三次偉大的迭代和升級:第一次營銷浪潮是從推銷進階到品牌戰略,品牌讓推銷變得多余;第二次營銷浪潮是互聯網技術和營銷融合,實現營銷的互動和反饋;而接下來營銷將迎來一波新浪潮,即大數據和營銷的融合,大數據與營銷的融合將會讓營銷變得更加聰明:讀懂消費者的心思、需求,實現與消費者的互動。

 

紅麥軟件經過調查分析發現,大數據營銷的重點包含以下兩方面:精準數據采集以及營銷計劃的制定。精準數據采集指通過特定的場景或者人為去精準用戶地點去進行線下數據采集 ,采集到的數據通過大數據技術的清洗、分析、去重后的準確數據存入私人數據庫內;制定營銷計劃則是當私人數據庫中的數據達到一定的量,精準分析用戶行為、制定符合用戶的營銷方案,以產品解決用戶痛點。

 

想實現數據精準采集,就需要同時覆蓋公開數據、內部數據與第三方數據。通過對公開數據的解讀進行用戶分析、行業分析、競品分析與自身分析,構建用戶畫像大數據獲得傳播建議,實現傳播決策管理。對第三方數據進行分類聚合、熱點分析、內容分析以及媒體分析進行營銷搜索引擎實現分類搜索與熱門推薦。不僅如此,在完成數據采集的同時,通過對大數據監控得到的內部數據進行禁用詞分析、敏感詞分析、內容分析、原創力分析實現傳播風控評估、風險預警,出具評估報告。

 

   另一方面,對于營銷計劃,需要關注精準、高效、低成本三大模塊。經過對抽取的底層數據,例如微博、論壇、新聞等進行數據清洗、數據轉換、數據建模等技術處理分析出媒體的權重、收錄喜好、近期活躍度等進行判斷投放形式、內容、金額、時間、價格等,才能真正的實現了營銷計劃的更精準、更有效、低成本的三個目標。

 

不僅如此,精準的數據采集與營銷計劃的完美實現從傳播價值層面上實現了大數據營銷與品牌營銷實現了互利共生。對底層數據進行數據處理分析并根據權重標準公式、存留時長、媒體價格等生成品牌傳播ROI儀表盤、傳播價值圖譜等實現大數據品牌營銷的優化傳播投資回報率以及傳播價值有形資產化。在大數據時代,面對眾多新興數據源和海量數據,企業能否基于對這些數據的洞察進行決策,進而將其轉化為自身獨有的競爭優勢,關乎著企業能在品牌建設和營銷的路上走多遠。

 

紅麥軟件作為大數據營銷行業的領先者,已在大數據營銷領域布局多年,未來將繼續通過技術創新引領行業發展,尤其在汽車、金融、快消、新零售、電商等領域為新老行業客戶提供更加完美的解決方案。

 

紅麥聚信(北京)軟件技術有限公司/專業輿情監測解決方案提供商

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